1950 年，艾伦·图灵（Alan Turing）引入了一种测试，以检查机器是否可以像人一样思考，这种测试被称为图灵测试。在这个测试中，图灵提出，如果计算机能够在特定条件下模仿人类的反应，就可以说它是智能的。

图灵测试是由图灵在他 1950 年的论文“计算机与智能”中提出的，该论文考虑了“机器能思考吗？”这个问题。

 
 图灵测试基于派对游戏“模仿游戏”，并进行了一些修改。这个游戏涉及三个玩家，其中一个玩家是计算机，另一个玩家是人类响应者，第三个玩家是人类审讯者，他与其他两个玩家隔离，他的工作是在其中两个玩家中找出哪个玩家是机器。

在这个游戏中，如果一个审讯者无法识别哪个是机器，哪个是人，那么计算机就成功通过了测试，机器就被认为是智能的，可以像人一样思考。

“1991 年，纽约商人 Hugh Loebner 宣布进行有奖竞赛，为第一台通过图灵测试的计算机提供 100,000 美元的奖金。然而，迄今为止，还没有任何人工智能程序接近通过未经稀释的图灵测试”。

机器通过图灵测试所需的特性：

自然语言处理： NLP 需要使用通用人类语言（如英语）与询问器进行交流。

知识表示：在测试过程中存储和检索信息。

自动推理：使用先前存储的信息来回答问题。

机器学习：适应新的变化并可以检测通用模式。

视觉（对于总图灵测试）：在测试过程中识别询问器的动作和其他对象。

电机控制（用于总图灵测试）：根据要求对物体采取行动。